Aprende a diseñar e implementar una arquitectura IIoT capaz de obtener datos desde PLC Siemens y Allen-Bradley, procesarlos con Node-RED, comunicarlos mediante MQTT, almacenarlos en InfluxDB e integrarlos de manera segura con AWS IoT Core.
● Clases online en vivo ● 9 semanas ● 27 horas de formación ● Proyecto integrador ● Certificación por resultados
Inicio 2 de agosto de 2026
Horario Domingos, 10:00 a. m.–1:00 p. m.
Modalidad Online en vivo
Nivel Intermedio
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Especialización orientada a aplicaciones reales
Del dato aislado al dato útil
En muchas plantas industriales, la información de producción, alarmas, estados y variables de proceso permanece aislada dentro de los PLC, las HMI o los sistemas locales de control.
Esta Especialización Profesional en IIoT Industrial ha sido diseñada para que comprendas cómo llevar esos datos desde el nivel de automatización hasta plataformas de supervisión, bases de datos históricas y servicios en la nube.
Trabajarás con una arquitectura integrada que combina controladores industriales, redes, protocolos de comunicación, procesamiento Edge, mensajería MQTT, almacenamiento de series temporales y servicios cloud.
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¿Qué problema aprenderás a resolver?
Una necesidad frecuente en la industria
Aprenderás a superar la desconexión existente entre los sistemas de control de planta y las aplicaciones que necesitan utilizar sus datos para supervisión, análisis y toma de decisiones.
Variables disponibles únicamente dentro del PLC.
Información accesible solo desde una HMI local.
Falta de históricos para analizar fallas y comportamientos.
Dificultad para integrar controladores de distintos fabricantes.
Ausencia de una arquitectura IIoT ordenada y escalable.
Limitaciones para supervisar estados y variables remotamente.
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¿Qué aprenderás?
Competencias que desarrollarás
Implementarás el recorrido completo del dato industrial: desde su origen en el controlador hasta su procesamiento, transmisión, almacenamiento, visualización e integración con la nube.
Diferenciar IoT e IIoT y reconocer sus aplicaciones industriales.
Diseñar la arquitectura de una solución IIoT.
Obtener variables desde PLC Siemens S7-1200 y S7-1200 G2.
Integrar un Allen-Bradley Micro850.
Crear flujos de procesamiento con Node-RED.
Configurar publicación y suscripción mediante MQTT.
Instalar y configurar Eclipse Mosquitto.
Crear y procesar mensajes en formato JSON.
Registrar históricos industriales en InfluxDB.
Visualizar estados, tendencias, alarmas e indicadores.
Integrar la solución local con AWS IoT Core.
Diagnosticar fallas de conexión y flujo de datos.
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Tecnologías que utilizarás
Plataforma técnica de la especialización
SIMATIC S7-1200 y S7-1200 G2
Preparación, organización y obtención de variables industriales desde controladores Siemens.
Allen-Bradley Micro850
Integración de un controlador Rockwell Automation dentro de una arquitectura multiplataforma.
Node-RED
Adquisición, validación, transformación, procesamiento y distribución de datos.
MQTT y Eclipse Mosquitto
Comunicación mediante publicación y suscripción, administración de tópicos y transferencia de mensajes.
InfluxDB
Almacenamiento y consulta de variables industriales organizadas como series temporales.
AWS IoT Core
Conexión segura de controladores y datos industriales con servicios en la nube.
Arquitectura IIoT que desarrollarás
Comprenderás cómo se capturan, procesan, transportan, almacenan y utilizan los datos industriales dentro de una solución integrada.
Importante: durante las prácticas también se analizarán distintas formas de integración. InfluxDB y AWS IoT Core pueden funcionar como destinos diferentes del flujo de datos, según la arquitectura implementada.
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Metodología de aprendizaje
Aprender realizando
Cada módulo combina fundamentos, demostraciones técnicas, prácticas guiadas y actividades aplicativas. El objetivo no es estudiar herramientas de forma aislada, sino aprender a integrarlas para resolver un problema industrial concreto.
Clases online en vivo con demostraciones técnicas.
Prácticas guiadas paso a paso.
Tareas aplicativas organizadas por módulo.
Manuales y recursos de apoyo.
Grabaciones organizadas dentro del aula virtual.
Proyecto integrador desde el PLC hasta la nube.
Evaluación basada en evidencias y resultados.
Acompañamiento durante el desarrollo del programa.
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Ruta de formación
Progresión del aprendizaje
Fundamentos de IIoT industrial: arquitecturas, capas, componentes y flujo del dato.
Integración del PLC Siemens: preparación, conexión y obtención de variables.
Integración del Allen-Bradley Micro850: comunicación y normalización de datos.
MQTT y Eclipse Mosquitto: broker, clientes, tópicos, publicación y suscripción.
Procesamiento con Node-RED: flujos, validación, transformación y lógica.
Históricos industriales con InfluxDB: registro y consulta de variables.
Supervisión y visualización: estados, tendencias, alarmas e indicadores.
Integración con AWS IoT Core: objetos, certificados y comunicación segura.
Proyecto integrador: implementación, pruebas y validación de la solución completa.
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Proyecto integrador
Demuestra lo que sabes hacer
Desarrollarás una solución IIoT que integre controladores industriales, procesamiento Edge, comunicación MQTT, almacenamiento histórico y conexión con servicios en la nube.
El proyecto deberá incluir las siguientes evidencias:
Diagrama de la arquitectura implementada.
Configuración de los controladores.
Flujos desarrollados en Node-RED.
Publicación y suscripción MQTT.
Registro de datos en InfluxDB.
Conexión segura con AWS IoT Core.
Pruebas y evidencias de funcionamiento.
Informe técnico final.
Resultado esperado: al finalizar, no solo conocerás las herramientas; contarás con una arquitectura funcional que podrás utilizar como referencia para futuros proyectos industriales.
¿A quién está dirigida?
Técnicos de automatización industrial.
Ingenieros electricistas, electrónicos y mecatrónicos.
Ingenieros de control y automatización.
Programadores de PLC.
Integradores de sistemas.
Personal de mantenimiento industrial.
Estudiantes con conocimientos previos de PLC.
Profesionales interesados en Industria 4.0 e IIoT.
Requisitos previos
No necesitas dominar Node-RED, MQTT, InfluxDB o AWS antes de comenzar. Se recomienda contar con:
Conocimientos básicos de programación de PLC.
Comprensión de entradas, salidas y variables.
Conceptos básicos de redes Ethernet y direcciones IP.
Manejo básico de Windows.
Conocimientos generales de automatización industrial.
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Modalidad, duración y horario
Información del programa
Modalidad
Clases online en vivo.
Duración
9 semanas de formación.
Horas en vivo
27 horas de formación técnica.
Horario
Domingos de 10:00 a. m. a 1:00 p. m., hora de Perú.
Fecha de inicio
2 de agosto de 2026.
Acceso
Disponible mediante una membresía activa de Ausoin Training.
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Certificación por resultados
El certificado debe representar una competencia real
La certificación no se obtiene únicamente por visualizar las clases. El participante deberá desarrollar las actividades, presentar las evidencias solicitadas y aprobar el proyecto integrador o la evaluación final.
Este enfoque permite que el certificado represente la aplicación real de los conocimientos adquiridos durante la especialización.
Acceso a la especialización
Incluida en la membresía de Ausoin Training
Con una membresía activa no accedes únicamente a esta especialización. También podrás ingresar a los cursos disponibles en la plataforma y participar en las nuevas especializaciones y clases en vivo que se lancen durante la vigencia de tu plan.
Acceso al aula virtual de la especialización.
Participación en las sesiones online en vivo.
Acceso a grabaciones, manuales y materiales.
Tareas, actividades y proyecto integrador.
Acceso a los demás cursos incluidos en la membresía.
Ingreso al grupo exclusivo de consultas para alumnos activos.
El acceso se mantiene mientras la membresía permanezca activa. Al finalizar su vigencia, se pierde el acceso al contenido incluido hasta activar nuevamente un plan.
